机器视觉检测技术在PCB板检测中的应用

2023/09/12

图片4.png机器视觉检测技术建立在图像处理算法的基础上,通过数字图像处理与模式识别的方法实现。机器视觉检测技术因其技术优势,如精度高、速度快、效率高、非接触测量等,在PCB板检测中被广泛应用。

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PCB板视觉检测是采用机器视觉检测技术对线路板外形、尺寸、内孔、字符等进行高精度、高效率的自动化检测常见的检测环节有:

检测贴片元件的质量,如器件是否倾斜、缺失等情况。

检测印刷质量,如字迹清晰度、色差等。

检测钻孔质量,如孔径尺寸、钻孔是否打偏等。

检测焊点质量,如焊点大小、位置、银色度等。

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PCB板视觉检测的应用场景有:

PCB板表面是否有污渍、杂物、凹坑、锡渣残留。

PCB板表面字符和符号是否清晰。

PCB焊盘上锡是否均匀。

检测PCB板字符码形态是否符合标准,是否清晰无缺失,线条是否光滑无凸点是否存在线体重合、重影、麻点、变形、色差、偏位、错印等缺陷。

 

PCB板视觉检测的优势如下:

提高检测精度。机器视觉检测技术使用高清镜头,检测精度高,能够提高PCB板检测的精度。

提高检测效率。机器视觉检测技术的检测速度非常快,能够提高效率,实现生产过程的自动化。

适应PCB组装密度提高的要求。随着PCB组装密度的提高,机器视觉检测技术能够适应这一变化。

适应SMT生产线。机器视觉检测技术能够跟上SMT生产线的生产节拍,满足在线检测的要求。

可靠性较高。机器视觉检测技术避免了人工目检的局限性,能够保持较好的精确性和可靠性。

收集记录检测数据。机器视觉检测技术能够自动收集记录检测数据,便于后期管理查询和分析不良品。

减少人工成本。一台视觉检测自动化设备就能代替多名检测员,减少了人工成本。

 

总之,机器视觉检测技术是在PCB板检测中至关重要的工具,它有助于提高检测精度,提高检测效率,减少人工成本。

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汇萃智能机器视觉智能软件 HCvisionQuick,具有定位、检测、测量和识别等功能。在自动化生产过程中,可完成目标定位、质量瑕疵检测、外观尺寸测量、工件计数、识别确认及对位组装等多种视觉检测任务。搭载配套硬件包括视觉处理器、相机、光源、镜头及附属配件等,为客户提供高精度、高稳定性的机器视觉解决方案。

 

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