随着工业自动化、智能化的高速发展，机器视觉行业蓬勃发展，衍生出了不少相关的行业和产业。为了让学生在在校期间能学习到与专业相关的行业前沿知识，提高学生实践技能和灵活运用理论的能力，杭州汇萃智能科技有限公司与浙江科技大学合作打造了机器视觉精品课程“计算机视觉与图像处理”。近期，2024年度的“计算机视觉与图像处理”课程再次开课。
领先技术 紧贴行业
在图像处理课程中，汇萃智能汲取在长期经营中积累的领先技术和专业知识，编写了紧贴行业和市场的课程教材，为学生提供理论指导；融合理论与实践，不再纸上谈兵，让学生们自主操作，体验功能的实现和项目的搭建；实行无领导小组讨论形式，让学生集思广益，自选样品自主编程，共同完成对样品检测、测量、定位、识别这四大模块的实际应用。
与时俱进 注入活力
课程模式与时俱进，根据行业发展和市场需求做出实时调整，致力于为社会和行业培养高素质技能人才，提升学生的综合能力和就业竞争力，为工业机器视觉领域注入新的活力。
大作业汇报环节
学生大作业汇报环节，同学们选择了各行各业的产品，搭建视觉环境，对产品的有效信息进行检测、测量、定位、识别功能应用，用计算器功能对逻辑和数据进行判断和输出。在汇报中，汇萃与学校共同组成的评委团队就各组的成果和汇报情况做出细致点评，精确指出现阶段同学们方案中存在的问题并给出针对性改进意见，让学生对视觉技术的理解和软件的运用有了更好的认识。
汇萃智能与浙江科技大学的合作课程共建已历时多届，我们每年都进行了类似的实践，本届课程探索了更多更优的课程建设，采用了新模式、新方法。不断夯实机器视觉相关领域在产学研训等方面的有益成果，促进专业的多元化发展和学科的高质量建设，为人才培养和校企合作拓宽思路。
返回顶部
在卷材生产领域，纸张制造与薄膜制造等行业对产品质量把控极为关键。纸张上的孔洞、脏污、褶皱，薄膜表面的划痕、气泡等细微瑕疵，不仅影响产品外观，还可能在后续加工中引发诸如纸张卡纸、薄膜性能不达标的问题，导致生产效率降低与成本增加。传统人工检测方式，受限于检测人员的精力与主观标准差异，难以满足当下高速生产的精确要求。
半导体硅片作为芯片制造的核心基材，其表面和内部缺陷直接影响芯片良率与性能。传统人工检测受限于精度（仅能识别微米级缺陷）和效率（单次检测需数十分钟），已无法满足先进制程（如 3nm 以下工艺）对硅片质量的严苛要求。机器视觉检测技术凭借亚微米级精度（可达 0.1μm）、全表面 100% 覆盖检测和分钟级快速成像分析能力，成为半导体产业链中关键的质量管控手段。
汇萃智能的机器视觉入门与实战教学解决方案以其深度对接产业链需求、丰富的教学资源与实践实训、高水平的师资队伍以及广泛的应用场景等特点，为教育行业机器视觉人才的培养提供了强有力的支持。未来，汇萃智能将继续深耕智能制造领域，不断创新和完善教学解决方案，为培养更多高素质的机器视觉专业人才贡献自己的力量。
需通过产教融合、技术创新加速人才培养，以支撑智能制造、工业互联网等重点领域的数字化转型。 然而，传统教育模式与产业需求存在显著脱节：课程内容滞后、实践场景缺失、师资力量薄弱等问题，导致学生难以快速适应企业岗位需求。
