2025年4月25日，杭州发布首张人工智能产业全景图谱《杭州AI卧龙图》，汇萃智能作为“杭州AI108将”上榜“卧龙图应用层——AI+先进制造”领域。
《杭州AI卧龙图》全景式勾勒出杭州AI产业生态，金龙代表"杭州六小龙"，青龙代表"杭州AI18罗汉"，白龙代表"杭州AI108将"。入选企业被划分为基础层、技术层和应用层三个层次。其中，应用层是人工智能产业中的关键力量，企业凭借其技术落地能力和赋能效应，推动各行业提升生产效率、改善服务质量并促进社会可持续发展。
汇萃智能主要面向智能制造领域提供机器视觉平台软件、硬件设备及解决方案，帮助企业迅速提升产线自动化及智能化水平，极大提高生产及检测效率。公司凭借十余年技术积累及行业经验，融合经典及AI算法，打出了一套“AI+先进制造”的组合拳。目前，拥有3000多个机器视觉及AI算法，申请了200余项发明专利及100余个软件著作权。
在“AI+先进制造”赛道上，汇萃智能布局多年，自主研发AI工业视觉平台，通过“1+N模式”即“1个工业平台+N个垂直深耕领域”，赋能先进制造，已为半导体、3C电子、食品饮料包装、医疗器械等多个行业提供了数千个解决方案，得到华为、富士康、蒙牛、海尔、宝钢、正泰等知名企业的认可和批量应用。
伴随“六小龙现象”的崛起，杭州的AI产业正在加速发展，以汇萃智能为代表的“杭州AI108将”成为推动杭州从“数字经济第一城”迈向“AI之城”的强力引擎，与此同时，这些走在人工智能产业前沿的公司，也将迎来高速发展的黄金期。
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在卷材生产领域，纸张制造与薄膜制造等行业对产品质量把控极为关键。纸张上的孔洞、脏污、褶皱，薄膜表面的划痕、气泡等细微瑕疵，不仅影响产品外观，还可能在后续加工中引发诸如纸张卡纸、薄膜性能不达标的问题，导致生产效率降低与成本增加。传统人工检测方式，受限于检测人员的精力与主观标准差异，难以满足当下高速生产的精确要求。
半导体硅片作为芯片制造的核心基材，其表面和内部缺陷直接影响芯片良率与性能。传统人工检测受限于精度（仅能识别微米级缺陷）和效率（单次检测需数十分钟），已无法满足先进制程（如 3nm 以下工艺）对硅片质量的严苛要求。机器视觉检测技术凭借亚微米级精度（可达 0.1μm）、全表面 100% 覆盖检测和分钟级快速成像分析能力，成为半导体产业链中关键的质量管控手段。
汇萃智能的机器视觉入门与实战教学解决方案以其深度对接产业链需求、丰富的教学资源与实践实训、高水平的师资队伍以及广泛的应用场景等特点，为教育行业机器视觉人才的培养提供了强有力的支持。未来，汇萃智能将继续深耕智能制造领域，不断创新和完善教学解决方案，为培养更多高素质的机器视觉专业人才贡献自己的力量。
需通过产教融合、技术创新加速人才培养，以支撑智能制造、工业互联网等重点领域的数字化转型。 然而，传统教育模式与产业需求存在显著脱节：课程内容滞后、实践场景缺失、师资力量薄弱等问题，导致学生难以快速适应企业岗位需求。
