在今天，大到汽车、家电制造，小到药品食品包装，都离不开数字化的智能装备。智能生产线上，这些机器人之所以能够精准操作分毫不差，是因为他们都拥有一双“慧眼”。这种机器视觉，被称作为“工业视觉”。在现代化的智能车间，工业视觉系统的运行维护至关重要，一旦这个系统出现纰漏，整个生产线都将陷入“黑暗”和“无序”。
中央电视台经济半小时栏目—经济奇迹背后的“密码”数字经济打开就业“新天地”专题采访报道
3月3日，杭州汇萃智能科技有限公司副总经理周柔刚接受了中央电视台经济半小时栏目——经济奇迹背后的“密码”数字经济打开就业“新天地”专题采访报道，在采访中他说到：机器视觉，对于中国来说，是一个非常新的产业。首先机器视觉的核心技术，以前都是被国外几家厂家所掌握。机器视觉引入到中国，应该是近十年。由于我国机器人自动化装备的大量上线，中国连续五年成为全球工业机器人销售量最多的国家。机器视觉维护工程师，目前预计的缺口是要达到50万人以上。
在数字化的浪潮下，传统制造业正在进行智能化升级改造，几乎每一个智慧工厂都搭载了自己的工业视觉系统，这也让一个新的职业悄然产生，那就是工业视觉系统运维员。作为人社部认证的新职业，这个职业的工作内容就是从事智能装备视觉系统选型、安装调试、程序编制、故障诊断与排除、日常维修与保养作业的人员。
截止2020年底，我国的机器视觉市场容量已超过200亿元，据预测到2025年，这一数字有望突破300亿元，年增长率达24%。尽管市场需求旺盛，但从事工业视觉领域的企业面临一个共同的难题——缺人才。
杭州汇萃智能科技有限公司专门成立了培训部，开展了工业视觉系统运维员的相关培训。在2021年就培训了5000多人，缓解了行业的燃眉之急。
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在卷材生产领域，纸张制造与薄膜制造等行业对产品质量把控极为关键。纸张上的孔洞、脏污、褶皱，薄膜表面的划痕、气泡等细微瑕疵，不仅影响产品外观，还可能在后续加工中引发诸如纸张卡纸、薄膜性能不达标的问题，导致生产效率降低与成本增加。传统人工检测方式，受限于检测人员的精力与主观标准差异，难以满足当下高速生产的精确要求。
半导体硅片作为芯片制造的核心基材，其表面和内部缺陷直接影响芯片良率与性能。传统人工检测受限于精度（仅能识别微米级缺陷）和效率（单次检测需数十分钟），已无法满足先进制程（如 3nm 以下工艺）对硅片质量的严苛要求。机器视觉检测技术凭借亚微米级精度（可达 0.1μm）、全表面 100% 覆盖检测和分钟级快速成像分析能力，成为半导体产业链中关键的质量管控手段。
汇萃智能的机器视觉入门与实战教学解决方案以其深度对接产业链需求、丰富的教学资源与实践实训、高水平的师资队伍以及广泛的应用场景等特点，为教育行业机器视觉人才的培养提供了强有力的支持。未来，汇萃智能将继续深耕智能制造领域，不断创新和完善教学解决方案，为培养更多高素质的机器视觉专业人才贡献自己的力量。
需通过产教融合、技术创新加速人才培养，以支撑智能制造、工业互联网等重点领域的数字化转型。 然而，传统教育模式与产业需求存在显著脱节：课程内容滞后、实践场景缺失、师资力量薄弱等问题，导致学生难以快速适应企业岗位需求。
