我国是世界柞蚕生产第一大国，柞蚕茧产量占世界总产量的90%以上，已成为一些地区农民增收致富和乡村振兴的优势特色主导产业。
随着无人机在柞蚕产业推广使用，短短几分钟，无人机便可完成以往人工移一次需要几十分钟甚至几个小时的移蚕工作。
整个过程，无人机既能在空中悬停，也可直接落地进行货物装卸，操作起来十分方便。在无人机“走山移蚕”这个过程中，机器视觉发挥了很大的作用，是机器视觉让无人机能够像人类一样“看懂”周围的世界。无人机和机器视觉的结合，可以使无人机通过机器视觉的图像处理和模式识别等技术实现对周围环境的感知和理解。这种结合可以让无人机具备自主飞行、目标识别、路径规划等智能能力，实现对目标物体、地形、道路等的识别和分析。
得益于机器视觉在无人机中的应用，无人机的移蚕效率高达人工的6.68倍，为实现柞蚕等产业的可持续发展提供了强力支撑。
近年来，国内汇萃通用智能高速机器视觉平台崭露头角。汇萃智能机器视觉智能软件 HCvisionQuick，具有定位、识别等功能。在无人机飞行过程中，可完成目标定位、物品分拣、识别确认以及路径规划等多种视觉检测任务。搭载配套硬件包括视觉处理器、相机、光源、镜头及附属配件等，为客户提供高精度、高稳定性的机器视觉解决方案。
如果您也有以上的视觉定位识别的需求，期望汇萃智能将成为您的强大合作伙伴。我们将以丰富的经验和专业的技术，为您提供全方位的视觉定位解决方案，解决您可能遇到的各种难题。
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在卷材生产领域，纸张制造与薄膜制造等行业对产品质量把控极为关键。纸张上的孔洞、脏污、褶皱，薄膜表面的划痕、气泡等细微瑕疵，不仅影响产品外观，还可能在后续加工中引发诸如纸张卡纸、薄膜性能不达标的问题，导致生产效率降低与成本增加。传统人工检测方式，受限于检测人员的精力与主观标准差异，难以满足当下高速生产的精确要求。
半导体硅片作为芯片制造的核心基材，其表面和内部缺陷直接影响芯片良率与性能。传统人工检测受限于精度（仅能识别微米级缺陷）和效率（单次检测需数十分钟），已无法满足先进制程（如 3nm 以下工艺）对硅片质量的严苛要求。机器视觉检测技术凭借亚微米级精度（可达 0.1μm）、全表面 100% 覆盖检测和分钟级快速成像分析能力，成为半导体产业链中关键的质量管控手段。
汇萃智能的机器视觉入门与实战教学解决方案以其深度对接产业链需求、丰富的教学资源与实践实训、高水平的师资队伍以及广泛的应用场景等特点，为教育行业机器视觉人才的培养提供了强有力的支持。未来，汇萃智能将继续深耕智能制造领域，不断创新和完善教学解决方案，为培养更多高素质的机器视觉专业人才贡献自己的力量。
需通过产教融合、技术创新加速人才培养，以支撑智能制造、工业互联网等重点领域的数字化转型。 然而，传统教育模式与产业需求存在显著脱节：课程内容滞后、实践场景缺失、师资力量薄弱等问题，导致学生难以快速适应企业岗位需求。
