[中国,上海,2019年9月19日] 近日,在2019华为全联接大会上,海尔、汇萃、中国移动和华为发布了全球首个智慧工厂“5G+机器视觉”联合解决方案。智能制造、运营商、设备商、应用商强强联合,业界首次实现工业制造环境下云化机器视觉系统与5G+边缘计算的结合,同时也是继今年7月底联合发布全球首个“5G+AI”互联工厂之后取得的阶段性进展,代表着四方在5G智慧工厂领域的探索实践再次前进了一大步。
青岛海尔工业智能研究院技术战略总监刘子力、海尔数字技术服务平台总监刘新文、杭州汇萃智能科技有限公司副总经理周柔刚、中国移动(上海)产业研究院工业能源产品研发部总经理孟忻、华为云核心网战略与业务发展部总裁&5G确定性网络产业联盟理事长戴继盛出席了发布仪式。刘子力作为代表介绍了“5G+机器视觉”解决方案的架构、部署、优势以及对未来应用前景的展望。
机器视觉检测识别技术目前已经广泛应用在工业生产中,但也存在一些“瓶颈”限制了工业制造向智能制造的进一步发展。此次海尔联合中国移动、华为、汇萃共同打造“5G+机器视觉”解决方案,以5G+MEC计算能力为网络基础,选取机器视觉作为上层应用,形成端到端的整体解决方案,机器视觉APP部署到MEC,实现了云化控制、算法自优化、企业数据不出园区的安全性保障,并突破传统机器视觉的成本高、效率上限和质量不稳定等瓶颈。算法上云让投资成本大幅节约;高速率、低时延的网络使得检测更灵活,作业效率明显提升;大数据处理与深度学习协同使质量有保障的提升;云化部署让调测、维护、扩展更便捷并让时间大幅缩短。
全球首个智慧工厂“5G+机器视觉”解决方案的发布也为5G+MEC应用在其他场景落地提供了重要参考,可以复制及应用到智慧物流、智慧园区及智慧家庭等领域,成为赋能跨领域、跨平台、跨产业的重要解决方案。海尔、汇萃、中国移动和华为四方将继续深化合作,持续探索创新,在更多智慧工厂场景的开拓上不断前行。
返回顶部
在卷材生产领域,纸张制造与薄膜制造等行业对产品质量把控极为关键。纸张上的孔洞、脏污、褶皱,薄膜表面的划痕、气泡等细微瑕疵,不仅影响产品外观,还可能在后续加工中引发诸如纸张卡纸、薄膜性能不达标的问题,导致生产效率降低与成本增加。传统人工检测方式,受限于检测人员的精力与主观标准差异,难以满足当下高速生产的精确要求。
半导体硅片作为芯片制造的核心基材,其表面和内部缺陷直接影响芯片良率与性能。传统人工检测受限于精度(仅能识别微米级缺陷)和效率(单次检测需数十分钟),已无法满足先进制程(如 3nm 以下工艺)对硅片质量的严苛要求。机器视觉检测技术凭借亚微米级精度(可达 0.1μm)、全表面 100% 覆盖检测和分钟级快速成像分析能力,成为半导体产业链中关键的质量管控手段。
汇萃智能的机器视觉入门与实战教学解决方案以其深度对接产业链需求、丰富的教学资源与实践实训、高水平的师资队伍以及广泛的应用场景等特点,为教育行业机器视觉人才的培养提供了强有力的支持。未来,汇萃智能将继续深耕智能制造领域,不断创新和完善教学解决方案,为培养更多高素质的机器视觉专业人才贡献自己的力量。
需通过产教融合、技术创新加速人才培养,以支撑智能制造、工业互联网等重点领域的数字化转型。 然而,传统教育模式与产业需求存在显著脱节:课程内容滞后、实践场景缺失、师资力量薄弱等问题,导致学生难以快速适应企业岗位需求。