汇萃智能 AI+机器视觉实训中心解决方案面向机器视觉、人工智能、智能制造、工业机器人、自动化等相关专业实践教学需求,以汇萃智能自主研发的通用智能高速机器视觉平台为核心技术底座,配置机器视觉实验箱、机器视觉系统实验台、具身智能工业运用实训平台,构建从机器视觉基础认知、工业视觉工程实践到 AI 与机器人综合应用的递进式实践教学体系。
方案将机器视觉软件、工业成像、视觉算法、机器人、PLC、3D 视觉及 AI 深度学习等技术融入实践教学,并结合汇萃智能真实工业视觉项目、行业案例及教学资源,形成覆盖课程教学、实践实训、综合项目、竞赛考证、科研创新与产业实践的一体化实训环境。
整个实训中心建设面积约126㎡,主要配置机器视觉实验箱、机器视觉系统实验台、智能3D+AI训练检测实训台及配套机器视觉软件、教学资源等。


| 基础认知 | 机器视觉实验箱 | 机器视觉系统组成 · 工业成像 · 图像处理;检测 · 测量 · 识别 · 定位等核心视觉功能 |
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| 工程实践 | 机器视觉系统实验台 | 六轴协作机器人 · PLC · 工业自动化;视觉检测 · 机器人引导 · 自动化控制 |
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| AI综合应用 | 智能3D+AI训练检测实训台 | 2D/3D视觉 · 协作机器人 · AI模型训练 · 语音交互;感知 — 决策 — 控制 — 执行 — 检测 |
通用智能高速机器视觉软件是国产自主研发的机器视觉软件,软件内部集成了国内领先的完全自主研发的机器视觉算法库 HCvisionlib,具备定位、测量、检测、识别、3D、AI、红外、机械手等八大功能模块。该软件目前已广泛应用于智能制造及科技教育领域,如富士康、海尔、华为、中国商飞、宝钢、哈工大机器人、正泰集团等知名企业。

平台技术领先,性能已接近或超越国际同类产品,可实现进口替代;支持 Windows、Linux 等多种操作系统间的无缝移植,支持 5G 边缘计算以及 GPU、多核并行等加速算法;兼容多种工业相机,可与各种机器人和 PLC 控制系统协同工作。平台拥有 3000 多个机器视觉及 AI 算法、8 大模块、180 个通用工具,底层算法库历时 6 年研发,是真正完全自主(100%)研发的产品。

平台支持联接 OpenCV 平台进行二次开发,可与 OpenCV 和 Halcon 等机器视觉平台通过 C++/C# 等主流程序语言实现用户的特定功能,便于教师把科研课题与企业项目直接搬进实训课堂。

机器视觉实验箱由视觉系统、机械单元、输出单元、测试样品、工具耗材等组成。学生可通过搭建机器视觉实验平台,快速了解机器视觉的硬件选型搭建以及软件处理应用基础,从而掌握机器视觉应用知识和技能。
本产品集成了机器视觉硬件系统、软件环境、教学资源与工业仿真场景,可作为数字图像处理、机器视觉、工业视觉等相关课程的实验或教学设备,还可作为“工业视觉系统运维员”工种的职业技能竞赛平台、考核评价、实操训练使用。
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| 工控机版本 |
支持课程:《机器视觉基础与应用》、《工业机器视觉系统》、《计算机视觉入门与实践》、《深度学习与机器视觉应用》、《视觉检测与智能识别技术》等。
实验项目
| 实验一:机器视觉的系统构成及搭建 | 实验二:机器视觉图像的基础处理 |
| 实验三:尺寸测量-以低压电器行业为例 | 实验四:颜色识别-以电子元器件行业为例 |
| 实验五:缺陷检测-以日用品行业为例 | 实验六:字符识别-以家电行业为例 |
| 实验七:图形检索-以3C电子行业为例 | 实验八:位置补正及条件设定 |
| 实验九:运行画面设定 | 实验十:通讯输出设置 |
| 加密狗版本 |
支持课程:《机器学习》、《计算机视觉基础》、《深度学习技术工程应用》、《图像处理和分析》、《视觉应用开发课程周实训》等。
实验项目
| 实验一:机器视觉的系统构成及搭建 | 实验二:机器视觉图像的基础处理 |
| 实验三:金属硬币瑕疵检测实验 | 实验四:泡罩内牛奶片有无检测实验 |
| 实验五:三极管管脚缺陷检测实验 | 实验六:PCB板焊点缺陷检测实验 |
| 实验七:晶圆电路数量检测实验 | 实验八:军刀片全尺寸测量实验 |
| 实验九:汽车齿轮综合测量实验 | 实验十:二维码与条形码识别检测实验 |
| 实验十一:多种颜色光打光成像实验 | 实验十二:光反射包装物字符识别检测实验 |
| 实验十三:直连法网络水晶头线序颜色检测实验 |
平台采用模块化的抽拉设计,方便搬运及安装。平台引入工业一线实际应用的丰富视觉案例,结合六轴协作机器人及机器视觉系统,以“项目导入,任务驱动”的教学形式增强学生的就业竞争力。可满足相关课程实验教学需要,支持各级智能制造类学科竞赛训练的需要。
主要由高速机器视觉系统、六轴协作机器人、工业相机与镜头、视觉光源、PLC、机械装置模块、电气控制模块、安全告警模块以及丰富的机器视觉训练模块组成。
支持课程:《机器视觉基础与应用》、《工业机器视觉系统》、《计算机视觉入门与实践》、《深度学习与机器视觉应用》、《视觉检测与智能识别技术》等。
实验项目
| 实验一:铝合金骨架仪表箱,ABS材质,EVA内衬 | 实验二:标定板工具单元套件 |
| 实验三:手持机装配检测实训单元套件 | 实验四:七巧板拼图实训单元套件 |
| 实验五:快速分拣实训单元套件 | 实验六:铝箔袋外包装字符识别与检测单元套件 |
| 实验七:二维码与条形码识别与检测单元套件 | 实验八:芯片及电子元器件缺陷检测单元套件 |
| 实验九:汽车零件及小型锯片尺寸测量单元套件 |
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本平台采用模块化抽拉式结构设计,可快速适配不同实训室布局与教学场景。平台全套硬件与软件均源自智能制造产线真实应用,内置大量工业一线视觉案例与工程任务,以项目导入、任务驱动、实战闭环为核心教学模式,全面强化学生工程实践能力与岗位就业竞争力。可满足工业机器人系统运维员、工业机器视觉系统运维员的考证需要。
平台整体由高速高精度机器视觉系统、六轴协作机器人、3D 深度相机、工业成像系统、专业视觉光源、可编程控制器 PLC、AI 模型训练模块、语音交互控制模块、标准机械执行模块、电气控制模块、安全防护告警模块及全套机器视觉实训套件组成,形成 “感知 — 决策 — 控制 — 执行 — 检测” 完整工程链路,为高校提供一站式、高水平、贴近产业真实需求的智能装备与视觉实训产品。
支撑课程:《机器视觉基础与应用》、《工业机器视觉系统》、《深度学习与机器视觉应用》、《视觉检测与智能识别技术》、《机器视觉与机器人技术》、《人工智能导论》、《语音识别技术与应用》、《实践实训周》、《毕业设计》等。
实验内容
| 实验一:晶圆检测实训 | 实验二:五金综合应用实训 |
| 实验三:七巧板拼图实训 | 实验四:软包无序抓取实训 |
| 实验五:铝箔袋外包装字符识别与检测实训 | 实验六:二维码与条形码识别与检测实训 |
| 实验七:芯片及电子元器件缺陷检测实训 | 实验八:汽车零件及小型锯片尺寸测量实训 |
| 实验九:语音控制实训 | 实验十:视觉深度学习实训 |
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| HCAI 深度学习平台 |
HCAI 是一款基于深度学习的智能工业视觉训练平台,无需编码即可实现 AI 模型训练,用于解决各种复杂场景下的缺陷检测、定位、分类、分割和识别等问题。平台以数据、标注、训练、预测四个环节构成完整的深度学习应用闭环,训练过程可视化,可实时查看特征分布与训练曲线。配套的视觉深度学习实训库提供 3C、食品、五金、生物医疗等行业至少 15 个深度学习实训库。

| AI 智能教学助手 |
AI 智能教学助手基于 DeepSeek 赋能,把教学资源、实践实训项目与智能工具集成到同一个平台,为师生提供人工智能知识传授、技能训练与创新实践的环境。

汇萃智能把工业机器视觉软件、算法、工业视觉硬件及项目实施经验转化为实践教学资源,把产业技术直接引入实践教学环节。
实训内容结合 3C 电子、汽车零部件、食品包装、五金等典型工业场景,将企业实际应用中的缺陷检测、尺寸测量、字符识别、视觉定位、机器人引导等任务转化为教学案例与实训项目,使学生在校内即可接触工业机器视觉项目中的成像、算法、控制和系统集成流程。
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围绕实训中心建设,汇萃智能同步提供教材、实训指导手册、教学 PPT、行业案例、实验材料及师资培训等资源,并可结合院校需求开展课程建设、实践项目、竞赛考证、科研合作及企业实践。
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台州职业技术学院机电工程学院与汇萃智能共建专业实验室,2021 年建成机器视觉综合实训室,2022 年建成台州智能制造协同创新中心。合作覆盖实训室建设、师资培训、教学资源开发、实践课程设计、学生实习就业指导及校企项目申报等方向。


肇庆市技师学院与汇萃智能子公司合作共建“机器视觉产教融合研发中心”,满足专业课程教学、课程建设、技能考证及双师型教师建设等需求。“AI+机器视觉”实训室场地约 255㎡,新增实训工位 60 个,配置 20 台 AI+机器视觉综合实训台及配套课程资源,采用项目化教学方式。


通过AI+机器视觉实训中心建设,可将机器视觉软件、视觉硬件、工业机器人、自动化控制及AI深度学习等技术按照不同教学阶段形成递进式实践教学体系,并与课程、实验、项目、竞赛、考证和科研实践相结合,成为制造行业转型升级时期现代化数智人才的输送站。
| 课程教学 | 实践实训 | 综合项目 | 竞赛考证 |
| 科研创新 | 产业实践 | 实习就业 |
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面向食品饮料、医药等瓶装生产线,提供从空瓶、瓶盖到液位、标签、喷码的整线视觉检测方案
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在当下科技飞速发展之际,半导体作为现代电子信息技术基石迅猛演进,其芯片广泛用于各类设备,性能优劣直接关乎设备功能与效率。芯片尺寸缩小、集成度提高,半导体生产对精度、质量控制近乎苛刻,细微瑕疵就可能引发芯片失效,影响产品性能与良品率,传统人工检测难以应对,效率低且准确性、一致性差。此时,机器视觉检测技术诞生,宛如半导体行业 “新眼睛”,是精准检测与质量控制关键,融合多领域技术,用图像传感器采集信息,经处理、分析、比对后精准决策或执行动作,在半导体制造各环节起着关键作用。