
标签位置检测:检查标签是否贴在预定的位置上,如瓶子、盒子或其他包装材料上。这有助于防止因标签错位导致的包装问题或消费者使用不便。
标签完整性检测:确认标签上没有撕裂、皱褶或其他物理损伤。这不仅影响产品的外观质量,也可能影响到信息的可读性和产品的安全性。
图案和文字识别:利用OCR(光学字符识别)技术来验证标签上的文字内容是否正确,以及图案是否符合要求。这对于确保产品的合规性和品牌一致性至关重要。
颜色检测:确保标签的颜色符合预设标准,避免因颜色偏差造成品牌形象受损。
条形码和二维码识别:检查条形码和二维码是否正确打印,并能被扫描仪正常读取,这对于产品追踪和库存管理非常重要。
自动化视觉检测设备演示:

汇萃智能案例展示:


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在当下科技飞速发展之际,半导体作为现代电子信息技术基石迅猛演进,其芯片广泛用于各类设备,性能优劣直接关乎设备功能与效率。芯片尺寸缩小、集成度提高,半导体生产对精度、质量控制近乎苛刻,细微瑕疵就可能引发芯片失效,影响产品性能与良品率,传统人工检测难以应对,效率低且准确性、一致性差。此时,机器视觉检测技术诞生,宛如半导体行业 “新眼睛”,是精准检测与质量控制关键,融合多领域技术,用图像传感器采集信息,经处理、分析、比对后精准决策或执行动作,在半导体制造各环节起着关键作用。
食品包装是食品商品的组成部分,它用于保护食品在离开工厂流通到市场上的质量,是至关重要的一部分。为解决高速高效下的食品和包装质量,通过视觉图像采集并处理的方式检测不良品,保证食品安全。
机器视觉系统可以检测PCB表面的缺陷,如划痕、氧化、污染等。通过高分辨率图像采集和图像处理算法,可以精确地检测并定位这些缺陷,以便及时修复或替换受损的PCB。
可实现与各种机械手的直接通讯,视觉系统和机械手坐标系统的统一以及稳定运用。