随着工业自动化、智能化的高速发展,机器视觉行业蓬勃发展,衍生出了不少相关的行业和产业。为了让学生在在校期间能学习到与专业相关的行业前沿知识,提高学生实践技能和灵活运用理论的能力,杭州汇萃智能科技有限公司与浙江科技大学合作打造了机器视觉精品课程“计算机视觉与图像处理”。近期,2024年度的“计算机视觉与图像处理”课程再次开课。
领先技术 紧贴行业
在图像处理课程中,汇萃智能汲取在长期经营中积累的领先技术和专业知识,编写了紧贴行业和市场的课程教材,为学生提供理论指导;融合理论与实践,不再纸上谈兵,让学生们自主操作,体验功能的实现和项目的搭建;实行无领导小组讨论形式,让学生集思广益,自选样品自主编程,共同完成对样品检测、测量、定位、识别这四大模块的实际应用。
与时俱进 注入活力
课程模式与时俱进,根据行业发展和市场需求做出实时调整,致力于为社会和行业培养高素质技能人才,提升学生的综合能力和就业竞争力,为工业机器视觉领域注入新的活力。
大作业汇报环节
学生大作业汇报环节,同学们选择了各行各业的产品,搭建视觉环境,对产品的有效信息进行检测、测量、定位、识别功能应用,用计算器功能对逻辑和数据进行判断和输出。在汇报中,汇萃与学校共同组成的评委团队就各组的成果和汇报情况做出细致点评,精确指出现阶段同学们方案中存在的问题并给出针对性改进意见,让学生对视觉技术的理解和软件的运用有了更好的认识。
汇萃智能与浙江科技大学的合作课程共建已历时多届,我们每年都进行了类似的实践,本届课程探索了更多更优的课程建设,采用了新模式、新方法。不断夯实机器视觉相关领域在产学研训等方面的有益成果,促进专业的多元化发展和学科的高质量建设,为人才培养和校企合作拓宽思路。
返回顶部
机器人上料技术作为工业自动化的关键环节,通过融合机械、电子、视觉、控制等多学科技术,实现了物料的精准抓取等操作。其复杂性体现在系统集成度高、技术要求严苛以及对多样化生产场景的适应性上。以下从技术组成、工作流程、关键技术及应用场景等方面进行详细解析。
在现代工业生产中,精确度和效率是衡量一个企业竞争力的重要指标。为了满足这些需求,各种先进的检测技术不断涌现,其中光谱共焦技术凭借其高精度、无损检测等优势,在众多领域得到了广泛应用。今天,我们就来探讨一下这项神奇的技术,并通过一个全新的实际案例了解它是如何改变我们的制造方式的。
汇萃智能研发的纸箱热熔胶红外检测机,就像给封箱质量装上了
在食品饮料、日化医药这类对包装有着高度依赖的行业中,产品包装容不得半点马虎,细微瑕疵都仿若隐藏的“雷区”,极易引爆品牌信任危机。一方面,诸如瓶盖密封性不足、标签错位、热熔胶虚粘等隐蔽缺陷,凭借肉眼与常规设备根本难以精准识别;另一方面,反光瓶体、异形包装以及高速运转的产线,又似一道道“难关”,对检测系统的适应性发起了苛刻挑战;再者,检测结果宛如一座“孤岛”,无法与生产系统实现联动,使得工艺优化陷入僵局,难以形成闭环,阻碍着产品质量的持续提升。 汇萃智能基于自研机器视觉平